AI & Data Science/LG Aimers
2023. 1. 14.
3. 지도학습(회귀,분류) - 1. linear Regression, Bias, Variance, Drop out
머신러닝은 크게 3가지로 구분 가능하다. 1. 지도 학습 2. 비지도 학습 3. 강화 학습 지도학습이란 정답을 알려주고 학습시키는 머신러닝 학습 방법이다. 입, 출력 데이터를 포함한 훈련데이터가 존재하고 새로운 데이터에 대한 출력을 예측한다. 이때 여러 데이터에 대해 여러 개의 값 중 하나를 도출해 내는 분류와 데이터 분석을 특징을 통해 답을 찾아내는 회귀가 있다. 분류는 데이터 군집화를 통해서 데이터가 속해있는 군집을 찾고 분류하고, 회귀는 통계적 방법으로 찾는다. 분류는 이중 분류와 다중 분류 문제가 있다. 이중 분류 문제는 보통 참/거짓으로 생각하면 되고 다중분류는 여러 개의 분류 중 하나를 고르는 것이다. 결론적으로 분류 문제는 예측 결과 값이 연속적이지 않고 이산값(discrete)이다. 회귀는..
