2023 스마트 빌딩 빅데이터 분석 경진대회 후기 (최우수상 수상)

교내 게시판을 보고 대회에 참가하게 됐다.

주어진 데이터로 인공지능 모델을 제작하는 대회였다.

 

주제는 IoT 센서를 통해서 수집된 실내 데이터(Co2, 온도, 미세먼지 농도 등등 대략 10개 이상의 특성들)를 바탕으로 실내 재실인원을 예측하는 모델을 제작하는 대회였다.

 

데이터셋을 받기 전 까지는 라벨링 된 인원수 숫자가 커서 회귀 문제라고 예측했으나 실제로는 0~6 사이의 정수 라벨링이라서 분류 문제로 진행했다.

 

https://github.com/BanApp/SmartBuilding-BigData-Competition

GitHub - BanApp/SmartBuilding-BigData-Competition: 2023년 스마트빌딩 빅데이터 분석 경진대회(최우수상):1st_pl

전처리 및 학습, 아이디어 설명은 위 깃허브에 자세히 나와있다.

 

 

1등을 해서 최우수상을 수상했다..!

두 개의 Catboost 모델로 재실인원의 유무를 판단하는 이진 분류 모델로 이진 분류를 먼저 수행하고,

재실인원이 있다고 판단된 데이터에 대해서 다중 분류 모델로 다중 분류를 진행하는 구조로 진행했다. 

 

모델의 성능은 아주 높진 않았지만 테스트 셋 자체가 Covariate Shift 해서 주어진 데이터셋에서는 거의 최선이었다고 생각된다.

재실인원의 유무를 판단하고 다중 분류 하는 구조의 아이디어를 좋게 봐주셔서 최우수상을 수상할 수 있었던 것 같다.

아이패드도 받고 상장도 받고 달달하다..!