AI & Data Science/LG Aimers
2023. 1. 14.
3. 지도학습(회귀,분류) - 2. Hypothesis, Cost Function
비용함수(cost function)는 손실함수(loss function), 목적함수(objective function)이라고 부른다. 비용함수란 최적화 이론에 기반을 둔 함수이다. 신경망의 지도학습에 사용된다. 지도학습은 오차가 최소인 가중치를 구하는 것을 목적으로 한다. 이때 신경망의 오차를 측정하는 척도가 바로 비용함수다. 신경망의 오차가 크면 비용함수의 값도 크고 신경망의 오차가 작으면 비용함수도 작은 값을 갖는다. 즉 비용함수는 신경망의 오차에 비례한다. 학습 알고리즘에 Training Set을 넣게 되면 알고리즘은 해당 데이터를 바탕으로 가설함수(Hypothesis) h를 제시한다. 알고리즘이 잘 만들어졌다면 새로운 데이터에 대해서 적절한 price 값을 도출해 줄 것이다. 가설 함수를 위처럼 ..
